近年來，以美股為代表的全球股市走出了慢牛行情，行情的核心驅(qū)動力是AI科技革命開啟了新的投資與消費周期。
雖然地緣政治、貿(mào)易摩擦等風險事件一度加大全球股市波動，但回過頭看，企業(yè)盈利改善與降息周期開啟后較為寬松的金融條件不斷推動美國、日本、歐洲等多個地區(qū)股市持續(xù)創(chuàng)新高。
為了幫助大家更好地挖掘AI科技領(lǐng)域的投資機會，我們準備了“把脈AI科技革命的時代機遇”系列文章。我們會從宏觀、產(chǎn)業(yè)、中美股市等多個角度，全面分析AI革命帶來的科技成長行情。
本文是系列文章的第二篇，我們從產(chǎn)業(yè)視角切入，看看AI具體帶動哪些產(chǎn)業(yè)的繁榮，機會又將如何涌現(xiàn)和輪動。
AI產(chǎn)業(yè)鏈分析
三層結(jié)構(gòu)，多個主題
AI科技革命涉及到多個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域和多個技術(shù)環(huán)節(jié)，逐漸形成了一套完整的生態(tài)系統(tǒng)。
這個生態(tài)系統(tǒng)主要可以分為三層：
一、基礎(chǔ)設(shè)施層
AI科技的底層，是數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)設(shè)施。這是整個AI技術(shù)大樓的基石，發(fā)展路線確定性高，格局也非常集中。
其中，算力又是基礎(chǔ)設(shè)施層的核心。以GPU為代表的AI加速芯片，尤其是承載大模型訓(xùn)練與推理重任的高性能計算硬件，已成為AI科技競爭中稀缺的戰(zhàn)略性資源。
與算力硬件相伴而生的，是數(shù)據(jù)中心。高功率AI運算集群帶來了巨大的散熱挑戰(zhàn)，也提高了數(shù)據(jù)中心的運營要求。液冷、智能化的數(shù)據(jù)中心運維、優(yōu)化的電力供應(yīng)方案，都成為支撐算力穩(wěn)定輸出的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
此外，基礎(chǔ)設(shè)施層還包括數(shù)據(jù)服務(wù)和基礎(chǔ)軟件。高質(zhì)量數(shù)據(jù)作為喂食AI模型的養(yǎng)料，其價值正日益凸顯。
二、模型層
基礎(chǔ)設(shè)施之上的是模型層，這是AI的大腦與引擎，也是技術(shù)創(chuàng)新極為活躍、想象空間極大、同時不確定性也極高的領(lǐng)域。
以GPT、Gemini為代表的通用大模型展現(xiàn)了驚人的通識能力與創(chuàng)造力，但其研發(fā)與維護成本也堪稱天文數(shù)字，市場已初步呈現(xiàn)寡頭格局，對大多數(shù)新進者而言，很難后來居上。
另外，面向特定行業(yè)、特定任務(wù)的垂直領(lǐng)域大模型也值得關(guān)注。比如在醫(yī)療、金融、法律、科研等專業(yè)壁壘強的領(lǐng)域，通用模型往往泛而不精。那些能夠深度融合行業(yè)知識圖譜并深刻理解工作流程的垂直模型，正展現(xiàn)出強大的落地潛力與商業(yè)價值。
此外，模型優(yōu)化與中間層領(lǐng)域也充滿機會。如何更低成本、更高效地訓(xùn)練、微調(diào)、部署、管理和評測大模型正催生出一個繁榮的市場。
三、應(yīng)用層
最后，AI科技價值的爆發(fā)與實現(xiàn)將廣泛沉淀于最上層的應(yīng)用層。
這是AI技術(shù)賦能各個產(chǎn)業(yè)的最終界面，也是機會極為分散、創(chuàng)新極為蓬勃的領(lǐng)域。
應(yīng)用層又可分成兩個維度，一是AI原生應(yīng)用的誕生，一系列以前無法想象或難以實現(xiàn)的AI應(yīng)用正破土而出。
這里不得不提的是AI智能體（AI Agent），它能夠理解復(fù)雜指令、自主規(guī)劃并執(zhí)行任務(wù)，有望成為下一代人機交互的核心入口。
第二個維度是現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)與工作流的智能化升級。這是當前產(chǎn)生現(xiàn)金流最為可觀的AI應(yīng)用領(lǐng)域。
在企業(yè)服務(wù)市場，AI正作為強大的增強工具，注入到各行各業(yè)的血脈之中，直接提升生產(chǎn)效率與決策精準度。
以下我們用一張圖來描繪下AI產(chǎn)業(yè)鏈的全景。
以上我們梳理了AI產(chǎn)業(yè)鏈，那么投資層面，該如何入手呢？
AI投資分析
多個爆點，蓄勢待發(fā)
熟悉了AI產(chǎn)業(yè)鏈之后，再回到資本市場，后續(xù)AI驅(qū)動的科技行情有多個看點和爆點：
一、持續(xù)高景氣的算力需求
算力需求貫穿AI科技發(fā)展始終，特別是從訓(xùn)練轉(zhuǎn)向大規(guī)模部署帶來的推理側(cè)算力爆發(fā)。
隨著模型應(yīng)用落地，千千萬萬終端并發(fā)的推理請求，將對算力芯片提出全新要求，帶來持續(xù)的硬件與基礎(chǔ)設(shè)施投資周期。
二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值重估
AI時代，數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略地位愈發(fā)突出。如今，合法獲取、有效治理與高效利用數(shù)據(jù)的能力正成為企業(yè)的核心競爭力。圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確權(quán)、估值、交易與安全保護，正衍生出新的技術(shù)服務(wù)與商業(yè)模式。
三、多模態(tài)與具身智能
在模型與應(yīng)用之間，多模態(tài)能力的突破正開啟新的想象空間。
能夠流暢理解和生成文本、圖像、音視頻乃至3D模型的多模態(tài)大模型，將極大豐富應(yīng)用場景。
更前沿的具身智能，則致力于將AI與物理世界連接，賦予機器人以理解和操作環(huán)境的智慧與能力，這在制造業(yè)、物流、家庭服務(wù)等領(lǐng)域潛力無限。
四、AI智能體（AI Agent）
能自主理解、規(guī)劃、執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的AI智能體，被視為下一個AI應(yīng)用層的爆點，有可能重塑軟件交互范式。
以上我們拆解了AI產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)，并梳理了后續(xù)AI科技的投資脈絡(luò)和行情爆點。那么具體而言，我們該如何布局呢，后續(xù)的系列性文章中，我們將從中美股市兩方面，探討AI時代的市場機會，敬請關(guān)注！
（本文轉(zhuǎn)載自Howbuy Global公眾號）
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